第29回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2026）でMantra古田が優秀賞とオーディエンス賞を受賞いたしました！

2026年8月3日〜8月6日 出島メッセ長崎で行われた第29回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2026で、Mantraの古田諒佑がMIRU優秀賞とMIRUオーディエンス賞を受賞いたしました！

©加藤 雅基 ©やぶの てんや, 渡辺 達也


MIRU優秀賞
OS1C-06 漫画画像編集のための推論時Flow経路最適化

古田諒佑（Mantra, 東大）

授賞理由：一般画像で学習済みのRectified Flowモデルを再学習することなく，ドメインが異なる漫画の画像編集に対して利用する巧妙かつ簡素な工夫を提案した．漫画画像特有の著作権という問題も考慮した問題設定と，training-freeでドメイン外の画像編集を可能にするというアイデアは，産業面・学術面ともに高い価値があると認められ，漫画以外のドメインへの有効性も期待される点が高く評価できる．

MIRUオーディエンス賞
OS1C-06 漫画画像編集のための推論時Flow経路最適化

古田諒佑（Mantra, 東大）

授賞式についてはコチラ

【画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）について】
画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）は，画像の認識と理解技術に関する国内最大規模の学術会議です。様々な企業や大学から、研究者、技術者、学生が集まり、議論・交流をし、基礎から応用まで最新の研究発表を行う討論の場です。


論文タイトル：漫画画像編集のための推論時Flow経路最適化
Inference-time Trajectory Optimization for Structure-Preserving Manga Image Editing
論文: https://arxiv.org/abs/2603.27790
コード: https://github.com/mantra-inc/structure-preserving-manga-editing